在安徽合肥一处智算中心的机房，这台八卡的算力服务器算力可以达到2.4P，1P算力约等于每秒1000万亿次的浮点算力。这一台机器每秒相当于300台高性能笔记本电脑的算力总和。在这个机房，这样的服务器有256台。

据了解，作为大型的算力集群中心，这两年有许多智算中心也逐步投入使用。这家智算中心的相关负责人介绍，该智算中心投入使用已有半年多。目前，算力规模已经达到1.5万P，预计2025年公司的算力租赁业务将迎来井喷期。

企业负责人饶有根介绍，今年整个营收预计在10亿元左右。相比2024年，增长应该在三倍以上。合肥智算中心光伏在今年春节实现了并网。他们在技术上进行了创新，大量采用高速铜缆的接入技术，缩短了服务器之间的连接，可以提升传输效率、降低延迟。

据了解，近期，许多公司正在加紧采购算力服务器，尤其是高性能算力服务器呈现出“一机难求”的盛况。杭州一家算力租赁公司的负责人介绍，由于下游算力租赁需求的增长，他们正推进一笔200台高性能服务器算力服务的采购，而这批服务器将于近期投入算力租赁市场。

近期，多家上市公司陆续发布了算力服务器采购公告。业内人士预计，随着国产大模型的升级，应用场景的增多，算力租赁行业有望保持高景气度。

大模型接入成本降低 企业加快算力终端应用

国产大模型的升级，带动了应用端使用成本的降低。许多企业也开始尝试接入大模型，应用在公司业务的各个方面。

陈超是上海一家科技服务公司的负责人。2025年他在公司的网页端接入了国产大模型，用户输入需求后，通过大模型的语义分析，能够将用户需求拆解成一系列拥有相关技术的公司或专利技术，帮助用户实现更精准的“点对点”匹配。陈超介绍，国产大模型成本低、效果好，未来还将有一系列功能上线。

上海某科技服务公司执行董事陈超介绍，Deepseek主要的一个优势就是计算成本大大降低，语义识别能力和推理能力非常强大。他们现在的匹配率大概提升了20%。从成本来讲，降低超过50%。

记者从多家算力租赁公司了解到，目前，小微企业算力租赁订单呈现爆发式增长。公共服务、教育、金融等领域都在打造以自身知识库为基础的模型，而算力租赁模式投资小、成本低，相较自建算力机房更受青睐。许多公司也在研发“算力租赁+服务”的新模式，将大模型嵌入服务器中，降低企业的调试成本。

据悉，自2024年年初以来，算力租赁的价格也在逐步降低，市场上常见几种算力卡，年租金普遍降低了10%—20%。随着国产开源大模型的出现，推理训练成本也大大降低。算力租赁灵活的计费模式，也带动许多小微企业也开始接入大模型，用于客户服务、内容创作、数据处理等场景。